Lutris Labs.ai
AI consulting
AI-training
Hands-on training voor development- en datateams. In jullie eigen codebase, met eigen tickets en met de tools waar de developers straks mee werken: Claude Code, Cursor, Codex en GitHub Copilot. Gegeven door iemand die er zelf elke dag mee bouwt.
Drie trainingen, alle drie in jullie eigen codebase en met eigen tickets. Kies de training die past bij waar het team nu staat.
De developers werken de hele dag in Claude Code, Cursor, Codex en GitHub Copilot, aan tickets in hun eigen repository. We behandelen hoe je zo prompt dat het ook in een grote codebase blijft werken, wanneer je een agent een hele taak geeft en wanneer je hem kort houdt, en hoe je AI-geschreven code reviewt, zodat je die met een gerust hart mergt. Geen oefenprojecten.
Een demo-agent bouw je in een middag. Een agent die je op echte klanten kunt loslaten, vraagt om tool design, guardrails, evals en monitoring. We bouwen er samen één, van begin tot eind: wat een tool wel en niet mag doen, hoe je evals schrijft die een regressie afvangen voordat gebruikers ertegenaan lopen, en wat je logt om een antwoord van vorige week dinsdag nog te kunnen verklaren.
De meeste “chat met je documenten”-projecten lopen stuk op de retrieval, lang voordat het aan het model ligt. We bouwen een RAG-pipeline met jullie eigen documenten: chunking, embeddings, reranking en evals die laten zien of een antwoord uit de bron komt of verzonnen is. Daarna GraphRAG, voor vragen waarbij het erom gaat hoe documenten met elkaar samenhangen.
Een werksessie, geen college. Het team zit vanaf het eerste uur in de editor.
Claude Code, Cursor, Codex en GitHub Copilot: waar elke tool goed in is, welke modellen eronder zitten en waar ze de mist in gaan.
Aan het werk in jullie eigen codebase, met tickets uit de backlog.
AI-geschreven code reviewen, testen en beveiligen.
Werkafspraken waar het team zich aan houdt, ook als de training voorbij is.
Eén sessie met het developmentteam, in jullie eigen ontwikkelomgeving.
Zo klein dat elke developer meecodeert en direct feedback krijgt.
Afhankelijk van groepsgrootte en scope. Eén gesprek is genoeg voor een concrete offerte.
Mijn naam is Guus Bobeldijk. Ik doe dit werk al jaren: als data-analyticsconsultant bij PwC voor banken, telecombedrijven en de publieke sector, en als data scientist en AI-engineer die zelf bouwt. Ik heb in mijn eentje AI-producten gebouwd en gelanceerd (RAG, GraphRAG, noem maar op), dus ik weet uit eigen ervaring wat in de praktijk werkt en wat alleen in een demo goed oogt. En omdat ik lesgeef aan Nyenrode Business Universiteit en AI-trainingen verzorg voor teams, kan ik met jullie developers en de directie aan één tafel zitten en ervoor zorgen dat ze elkaar begrijpen.
Vertrouwd door
Plan een korte kennismaking. We hebben het over het team en de stack, en kijken of deze training bij jullie past.
Vrijblijvend, praktisch en zonder verkooppraatje.