Prik door de hype heen
Ik scheid de ideeën die het bedrijf verder helpen van de ideeën die vooral geld en aandacht kosten. Daar zeg ik ronduit nee tegen.
AI-strategie, training en uitvoering voor ambitieuze organisaties in Nederland
De meeste AI-ideeën zijn het bouwen niet waard. Ik haal eruit welke dat wél zijn en help jullie team ze te bouwen.
Jullie halen met één persoon een adviseur en een hands-on AI-engineer in huis. Het management krijgt een begrijpelijk plan. De developers krijgen iemand die zelf AI-agents, RAG-pipelines en data science in productie heeft gebracht.
De zin die ik het vaakst hoor
“AI verandert razendsnel. Ik wil dat mijn bedrijf bijblijft en de concurrentie voorblijft, maar mij ontbreekt de expertise om de juiste richting te kiezen.”
Die expertise is te leen, voor een paar weken of een paar maanden. Ik kies samen met jullie welke ideeën het bouwen waard zijn en bouw het eerste met jullie eigen mensen. Het volgende idee kunnen zij daarna zonder mij bouwen.
Ik heb zelf gebouwd waarover ik adviseer
Mijn naam is Guus Bobeldijk. Ik doe dit werk al jaren: als data-analyticsconsultant bij PwC voor banken, telecombedrijven en de publieke sector, en als data scientist en AI-engineer die zelf bouwt. Ik heb in mijn eentje AI-producten gebouwd en gelanceerd (RAG, GraphRAG, noem maar op), dus ik weet uit eigen ervaring wat in de praktijk werkt en wat alleen in een demo goed oogt. En omdat ik lesgeef aan Nyenrode Business Universiteit en AI-trainingen verzorg voor teams, kan ik met jullie developers en de directie aan één tafel zitten en ervoor zorgen dat ze elkaar begrijpen.
- 8 jaar ervaring met data & AI
- Eerder data-analyticsconsultant bij PwC
- Docent aan Nyenrode Business Universiteit
- Zelf AI-producten gelanceerd
Vertrouwd door
Wat ik doe
Reken het door
Elk idee krijgt een score op impact en inspanning, en ik toets of de data ervoor op orde is.
Upskill jullie team
Hebben jullie eigen developers, dan leer ik ze de beste use cases zelf te bouwen. De training begint met AI-assisted coding.
AI-trainingBouw het samen
Als Interim AI Lead ontwerp ik het systeem, bouw ik de eerste versie samen met jullie team en draag ik het over. Dat doe ik ook bij minder technisch werk, zoals ervoor zorgen dat de mensen de Microsoft 365 Copilot-licenties gaan gebruiken waar jullie al voor betalen.
Vier manieren om te beginnen
Elk traject staat op zichzelf en levert al iets op. Daarna ligt er steeds een logische volgende stap klaar.
AI Quickscan
Hoe goed is jullie bedrijf voorbereid op AI, en waar liggen de eerste kansen? Interviews met de mensen die het werk doen, een scorekaart die laat zien hoe ver jullie zijn, en een nabespreking met een eerste lijst ideeën. Zo gaan jullie laagdrempelig na of een complete Map de moeite waard is.
Meest gekozen
AI Opportunity Map
Welke AI-ideeën jullie gaan bouwen, en in welke volgorde. We nemen de drie tot vijf belangrijkste processen onder de loep. Jullie eigen mensen dragen de ideeën aan en elk idee krijgt een score op impact, inspanning en de staat van de data. Daarbij ga ik na of de AI-tools van nu en de bestaande systemen het aankunnen. Het resultaat: een shortlist van kansrijke, doorgerekende use cases, en een duidelijke lijst van wat kan blijven liggen.
Interim AI Lead
Jullie AI-lead voor een afgesproken periode, op vaste dagen in de week. Ik begin met wat nodig is om te kunnen bouwen: een gefaseerde roadmap, een grondige datacheck voor de belangrijkste use cases en een budget waarin per onderdeel staat of jullie bouwen of kopen. Daarna leid ik de bouw, samen met het team: architectuur, review, de eerste werkende versie en de overdracht aan jullie eigen mensen. Nog geen Map? Dan maken we die in de eerste twee weken.
AI-training
Praktijktraining voor de developers, in jullie eigen codebase. AI-assisted coding met Claude Code, Cursor, Codex en GitHub Copilot. AI-agents bouwen die in productie kunnen draaien. RAG, zodat een model antwoordt op basis van jullie documenten in plaats van dingen te verzinnen.
Bekijk de trainingenEn na het plan? Het doel is dat jullie zonder mij kunnen bouwen. Aan het eind draait het systeem bij jullie, en zijn de eigen mensen getraind om het te beheren. Daar is de overdracht voor. Ik blijf adviseur zolang dat nuttig is.
Hoe ik denk, op één A4
Dit is een Opportunity Map voor een fictief installatiebedrijf met 60 medewerkers. Er kwamen acht ideeën op tafel. Vijf haalden de shortlist. Drie vielen af, elk met de reden erbij. Bij mij begint elk traject met zo'n kaart.
- Nu bouwen
- Later bouwen
- Laten liggen
- Data nog niet op orde
De shortlist
- De bedrijfswebsite opnieuw bouwen met AI-assisted coding
- AI schrijft conceptoffertes op basis van binnenkomende aanvragen
- AI zet inkoopfacturen rechtstreeks in het ERP-systeem
- Een AI-assistent beantwoordt vragen van monteurs op basis van de handleidingen
- Een klantportaal bouwen met AI-assisted coding: orders, facturen, servicehistorie
Nu niet, en waarom
- Met machine learning de vraag naar onderdelen voorspellen
- AI-chatbot op de website
- AI-samenvattingen van vergaderingen en e-mail
Wat er in de Opportunity Map staat
-
De kaart
Elk idee op de assen impact en inspanning, met een markering waar de data nog niet op orde is.
-
De shortlist
Drie tot vijf use cases, elk met de inspanning, een kostenraming en de data die ervoor nodig is.
-
De afvallers
De ideeën waar jullie het niet meer over hoeven te hebben, en waarom.
-
Het startplan
Wat eerst komt, wat daarna, en wie erbij moet zijn.
-
De eindpresentatie
Een sessie met het management en de tech lead waarin ik voor elk idee verdedig waar het op de kaart staat.
De Quickscan levert de eerste ideeën op voor zo'n kaart. De Opportunity Map is de complete kaart. Als Interim AI Lead bouw ik samen met jullie team wat op de shortlist staat, en in de AI-training leren de developers de rest bouwen.
Hoe een traject verloopt
De Quickscan en de Opportunity Map doorlopen dezelfde vier stappen. Alleen de diepgang verschilt. De Interim AI Lead gaat verder waar stap vier ophoudt.
-
Verkennen
Een startsessie en korte interviews met de mensen die jullie processen het beste kennen.
-
Selecteren
Een use-case sessie waarin jullie eigen team de ideeën aandraagt. Geen best practices van elders.
-
Prioriteren
Elk idee gerangschikt en globaal doorgerekend. Met enthousiasme alleen komt een idee niet op de lijst.
-
Starten
Een eindpresentatie met een concreet startplan: wat eerst komt en wat daarna.
Vragen die klanten stellen
Is dit niet gewoon een dure brainstorm?
Een brainstorm levert ideeën op. De Map levert een plan op: geprioriteerd, doorgerekend en getoetst aan de data, plus de afvallers. Eén misser voorkomen, en het hele traject is terugverdiend.
Waarom niet gewoon ChatGPT gebruiken, of ons eigen team laten experimenteren?
Algemene tools geven algemene ideeën. Ze weten niets van jullie werkwijze of data. Ik kijk hoe het werk bij jullie loopt, en ik ken AI tot onder de motorkap: ik weet wat het vandaag wel en niet kan.
En als onze data een puinhoop blijkt te zijn?
Dat is een resultaat, geen mislukking. Jullie weten precies wat er eerst op orde moet komen, voordat er geld gaat naar een use case die toch mislukt zou zijn.
We krijgen het plan. En dan?
Het plan is van jullie, en jullie eigen mensen bouwen wat erin staat. Moeten ze eerst op niveau komen, dan train ik ze. Willen jullie dat iemand de bouw leidt, dan doe ik dat ook, op vaste dagen in de week. Ik blijf adviseur zolang dat nuttig is, en niet langer.
Kun je het ook bouwen?
Ja. Als Interim AI Lead ontwerp ik het, bouw ik de eerste versie samen met jullie team en draag ik het over. Daarvoor is bij jullie minstens één eigen developer nodig. Aan die persoon draag ik het systeem over. Daarna ben ik jullie adviseur en beheren jullie het systeem zelf.
Waar werk je, en in welke taal?
Ik zit in de Randstad, op minder dan een uur van Amsterdam, Rotterdam, Den Haag en Utrecht. Ik werk door heel Nederland, voor Nederlandse bedrijven en voor internationale met een team hier. Op locatie als dat iets toevoegt, anders remote. In het Nederlands of Engels, net wat het team gewend is.
Welk AI-idee is voor jullie organisatie echt de moeite waard?
Plan een korte kennismaking. We bespreken waar jullie nu staan en welke vragen er liggen, en kijken of een van de vier trajecten een logische volgende stap is.
Vrijblijvend, praktisch en zonder verkooppraatje.
